통합 검색

통합 검색

대한민국의 AI 초강국 구축을 위한 GPU 확보 전략 및 정책 (아이오넷, 렌더 및 관련 토큰 관련 연계방안)
  • 작성자 관리자
  • 조회수 152
2025-06-06 02:04:25

1. 개요

대한민국 제 21대 대통령으로 당선된 이재명 정부는 “AI 세계 3대 강국”을 국정 최우선 과제로 삼고, 향후 5 년간 100 조 원 투자와 고성능 GPU 5 만 개 확보를 공약했다(연합인포맥스, 2025)news.einfomax.co.kr.

GPU는 거대언어모델(LLM)‧고성능 연산의 핵심 자원이며, 이미 국내 보유 물량(약 2 천 장) 대비 글로벌 경쟁사인 메타·MS·구글(5 만~15 만 장)에 현격한 격차가 존재한다(ZDNet Korea, 2025)zdnet.co.kr.  

따라서, 전 세계의 급속한 AI 진화속에서 우리 대한민국이 다시 한 번 AI 초강국으로 서기 위한 체계적인 GPU 확보방법 전략과 그에 따른 구체적인 정책이 시급하다.

본 정책제안은 1) 이재명 정부의 GPU 확보 및 운영 전략 현황, 2) 세계의 GPU 확보 및 운영 전략 현황, 3)분산형 GPU 네트워크 모델(아이오넷) 분석, 4) GPU 확보 전략 및 정책 로드맵을 제안한다.

 

2. 국대 동향 : 이재명 정부의 GPU 확보 및 운영 전략 현황

[1] 100 조 원 + GPU 5 만 개 계획

과기정통부를 부총리급으로 격상해 AI 컨트롤타워를 구축, 범부처 자원 배분 및 규제 특례를 일원화(연합인포맥스, 2025)news.einfomax.co.kr.

민·관 공동기금(100 조 원 규모)을 조성해 '국가 AI 컴퓨팅센터', 'AI-반도체(NPU) R&D', '지역 AI 거점대학 설립'을 병행한다(ZDNet Korea, 2025)zdnet.co.kr.

 

[2] 잠재적 병목 요소

국내 GPU 물량은 연내 1 만 개 추가 도입(추경 1조 4 600 억 원) 계획이지만, 글로벌 수요 폭증으로 입찰 가격 상승·납기 지연 리스크가 제기 된다(아시아타임즈, 2025)asiatime.co.kr.

정부주도의 단일 구매 방식 만으로는 공급자 독점(NVIDIA 의존), 환율 변동, 전력·냉각 인프라 부담이 누적될 수 있다.  

 

3. 국외 동향 : 미국, 유럽 및 기타 국가의 GPU 확보 및 운영 전략 현황

[1] 미국 : 국가AI 연구자원 + 에너지부 초대형 고성능컴퓨팅(HPC)

정책적 함의 : 정부 주도 HPC라 해도 사용자층 다층화 + 민간 기부 인센티브로 비용을 분산 하고, 차세대 칩 조기 계약으로 공급망 우위를 선점한다.

표1. 미국의 GPU 확보 및 운영 전략 현황

프로그램규모·특징정책 포인트시사점
NAIRR Pilot (NSF 주관)13개 부처·26개 민간 파트너가 클라우드·데이터·교육 자원을 기부하여 2년간 시험 운영(2024–25)(NSF, 2024)(nsf.gov)연구·교육자 누구나 신청 → 자원 배분 투명화‘공개 리소스+교육’ 병행은 중소 연구자 지원 모델
Frontier (오크리지)AMD MI250X 37 888 개, 1.68 ExaFLOPS (world #1) (Wikipedia, 2025)(en.wikipedia.org)국방·에너지·기초연구 공동 사용, 그린수냉에너지부–HPC–산업 연계, 탄소·안보 동시 확보
Doudna Supercomputer (Berkeley Lab, 2026 예정)NVIDIA “Vera Rubin” 차세대 GPU 기반, Dell 수냉 서버(Reuters, 2025)(reuters.com)DoE 자금 + 벤더 컨소시엄·액체냉각차세대 칩 선구매·벤더 협업 구조 주목

 

[2] 유럽 : 유럽 ​​고성능 컴퓨팅 공동 사업 (EuroHPC JU)의 다중 슈퍼컴퓨터 전략

정책적 함의 : 다국가 공동 투자와 RE100 그린 데이터 센터를 결합해 ‘주권형 저탄소 HPC 풀’을 구축, 비용 · 에너지 · 데이터 주권을 동시에 확보한다.

표2. 유럽의 GPU 확보 및 운영 전략 현황

시스템GPU 사양파이낸싱특징
LUMI (핀란드)AMD MI250X 11 912 개(2 978 노드×4) (LUMI Docs, 2024)(lumi-supercomputer.eu)10 개국 공동자금 + 북극권 수력100 %“초저탄소 + GPU-집약” 모델, 그린500 상위
Leonardo (이탈리아)NVIDIA A100 14 112 개 상당, 240 PF (EuroHPC JU, 2024)(eurohpc-ju.europa.eu)EU + 국비 + 시민과학 오픈슬롯HPC를 도시 혁신·재난시뮬레이션에 우선 할당
ABCI-Q (일본 NIMS)NVIDIA H100 2 000 개(500 노드) (NVIDIA, 2024)(investor.nvidia.com)MEXT·산업계 컨소시엄양자+AI 하이브리드 전용 설계

 

[3] 기타 국가 : 신흥 및 개발도상 국가의 GPU 확보 레이스

정책적 함의 : 공공·민간·국부펀드가 섞인 혼합 재원으로 GPU 선 구매와 주권 데이터 센터를 조성해 비용 절감과 전략적 디지털 자립을 병행 한다.

표3. 기타 국가의 GPU 확보 및 운영 전략 현황

국가조달 실적재원 구조특징
인도IndiaAI Mission GPU 3.2 만 장(1차 18 417 + 추가 1 4 000)(eGov, 2025)(egov.eletsonline.com, hindustantimes.com)1조 0 372 억 루피, 공공 60 %·민간 40 %중기 목표 5 만 장, 최대 40 % 저가 클라우드
캐나다AI Sovereign Compute Program CA$7.05 억 (국소 소유 슈퍼컴 1기) (ISED, 2025)(canada.ca)연방 $10 억, Access Fund $3 억‘주권 데이터센터’ + SME 크레딧 병행
싱가포르DGX H100 SuperPOD 40대(≈320 H100)·S$2.7억 (NSCC, 2024)(nscc.sg)NRF 기금 + 탄소세 리베이트보유량은 작지만, ▲에너지 효율지표 ▲의료·금융 특화
UAECondor Galaxy 36 ExaFLOPS(완공 시)·Cerebras CS-3 웨이퍼엔진 활용(Semafor, 2024)(semafor.com)G42·Mubadala 국부펀드미국 내 데이터센터로 규제 회피·다각화
사우디H100 3 000 개, Shaheen III (Grace Hopper 700 개) (DCD, 2023)(datacenterdynamics.com)PIF + KAUST“AI Hub” 법인세 면제, 여성 AI 인력 30 % 의무고용

 

4. 정책적용 시나리오 : 분산형 GPU 네트워크 모델 아이오넷(io.net)과 유사사례 

[1] 아이오넷 모델의 개요 : 분산형 GPU 네트워크

아이오넷(IO.NET, 토큰 심볼 $IO)은 Solana 블록 체인 위에서 구동 되는 탈중앙 물리 인프라 네트워크(DePIN)로, 전 세계에 흩어져 유휴 상태인 GPU 자원을 묶어 ‘인터넷-오브-GPU(Internet of GPUs)’라는 거대한 분산 클라우드를 구축한다(Binance, 2024). 

이해 쉽게 설명 하면 총 4단계로 아이오넷 모델 시스템을 설명할 수 있다(한주형, 2025).

 

1단계 : 남는 GPU를 모은다 : 내 컴퓨터 그래픽카드가 놀고 있을 때 IO.NET 놀이터에 맡김.

2단계 : 필요한 사람에게 빌려준다 : 게임 회사나 인공지능을 공부하는 친구들이 빠른 GPU가 필요할 때 빌려 씀.

3단계 : 중간에서 연결해 준다 : 아이오클라우드(IO Cloud)라는 ‘연결 놀이터’가 두 사람을 자동으로 연결해줌.

4단계 : IO 코인으로 보상한다 : 빌린 친구는 아이오넷 코인으로 값을 지불하고, 빌려준 사람은 아이오넷 코인을 받음.

 

결론적으로 GPU를 안 쓸 때도 돈을 벌고, 필요한 사람은 바로바로 빌려 쓰니 모두가 편하고 경제적인 시스템을 갖는다.

그림1. 아이오넷(IO.NET) 코인의 기본 활용 및 운영 개념 / 출처 : MRDC CRYPTO&NFT

 

[2] 아이오넷의 기술·경제 구조

전 세계 35 000 + GPU, 138개국 노드, AWS 대비 최대 70 % 저가, 클러스터 생성 2분(Blockchain.News, 2025)blockchain.news.

아이오넷 모델의 코인 기능 : 작업 증명 대신 컴퓨트 증명 기반. 토큰은 연산료 결제, 리소스 제공 보상, 스테이킹으로 보안 강화(io.net Docs, 2025)docs.io.net.

 

[3] 긍정적 부분 : 국경을 초월한 유휴 GPU 자원의 집적 → 초기 CAPEX 축소 가능 / 블록체인 원장으로 자원 사용·보상·신뢰도 투명성 확보 가능

 

[4] 한계적 부분 : 토큰 가격 변동 ↔ 국가 예산 집행의 안정성 충돌 우려 / 데이터 국적·보안(Cloud Act, EU-GDPR 등) 이슈 발생 시 공공 부문 도입 난항 발생 가능성

 

[5] 아이오넷 모델과 유사한 분산형 GPU 네트워크 사례

표4. 분산형 GPU 네트워크 사례의 운영 전략 현황

프로젝트총 GPU합의 방식토큰 기능리스크
io.net>35 000 장(138개국) (Blockchain.News, 2025)(amd.com)컴퓨트 증명수수료·스테이킹·보상변동성·데이터국적
Akash미공개(“퍼블릭 유틸리티” 클레임) (Akash, 2025)(akash.network)Tendermint PoSAKT 결제·임대SLA 미확보
RenderGPU >10 000 (창작 렌더 전용) (Cointelegraph, 2025)(cointelegraph.com)스마트계약RNDR 결제대용량 AI 학습엔진에는 부적합
Gensyn테스트넷 단계, 시리즈 A $50 M(Tracxn, 2025)(tracxn.com)DAG 합의GENS 결제상용화 미정

 

[6] 분산형 GPU 네트워크 모델을 적용한 가상정책 모델 : ‘K-GPU’(가칭)

표5. 기타국가의 GPU 확보 및 운영 전략 현황

단계주요 내용제도·기술 장치
Ⅰ (’25~’26)정부·산업은행 합작 국가 GPU 기금 3 조 원, H200·B200 1만 장 선구매 후 산학연 임대조달청 SaaS+PaaS 통합 입찰, 국고채 + 민자 PF
Ⅱ (’26~’28)분산 GPU 마켓플레이스 개통 – 국내 데이터센터·개인 GPU 공급자 참여K-GPU Token 시범 발행(원화 연동 스테이블), 전력-탄소 배출량 실시간 모니터링
Ⅲ (’28~)국산 AI ASIC(삼성·퓨리오사AI) 양산, 해외 노드 연결로 동북아-UAE-EU 연합 네트워크국제 상호인증 체계(EIDAS·ISO/IEC 42001), CBDC 연동 정산

 

5. 정책제안 : 대한민국 GPU·AI 거버넌스 고도화 전략

 

[제안 1] 조직: 대통령 직속 국가AI위원회 + 과기정통부 부총리급 → ‘GPU 전략실’ 신설(연합인포맥스, 2025)news.einfomax.co.kr.

 

[제안 2] 재정: 국가 AI 펀드(100 조 원) 내 GPU 계정 별도 설치, 초과예약 발생 시 공공-민간 동시 활용.

 

[제안 3] 보안·규제: 「클라우드컴퓨팅 발전법」 개정 → 분산 GPU 정의·통신자료 보호 조항 포함.

 

[제안 4] 탄소중립: RE100 전력 구매계약(PPA) 의무화, 탄소배출권 시장과 GPU 토큰을 이중 인센티브로 연동.

 

[제안 5] 정책제안 상세내용

 

1) "K-Compute Alliance" 출범

주체: 과기정통부(부총리급)–산업은행–삼성·SK Hynix·네이버.

내용: 미국·EU식 선구매 MoU 체결로 H200·MI300 시리즈 15 000 장 확보 → 연 2 % 이자 정책금융.

근거: 선구매→납기 단축·단가 고정(미국 Frontier 사례)en.wikipedia.org.

 

2) “GPU RaaS( Rental-as-a-Service )” 국가마켓

KISA(정보보호)·NSC(안보) 승인 노드만 등록.

K-GPU Token(KRW 1 : 1 스테이블) 발행 → 임대료·탄소크레딧 동시 정산.

io.net 모델의 컴퓨트 증명을 차용(토큰 경제)amd.com, 변동성은 국고 T-Bill 담보로 해지.

 

3) “Compute-for-Climate” 인센티브

LUMI처럼 RE100 수력·풍력 연동 → kWh 당 탄소코인 지급(핀란드 LUMI 그린500 정책)lumi-supercomputer.eu.

지방 데이터센터 폐열을 신도시 지역난방에 공급 — 산업부 PPA + 지자체 탄소예산.

 

4) 국제 협력·안보 프레임

미·한·캐나다 “Sovereign Compute Club” 구축 → 소프트웨어 상호인증·GPU Swap Lines(캐나다 SCIP 모델 참조)canada.ca.

Wassenaar·미국 EAR 수출통제 준수, 중국·러 연산 요청 자동 차단 Sandbox.

 

5) 국산 AI ASIC 육성

투자: 5년 1 조 원(반도체 특별회계) → Samsung 128-Layer HBM4·퓨리오사 AI NPU 양산.

목표: 2030년 국산 ASIC이 전체 국가연산의 30 % 대체(중국 Ascend 자립 전략 대비).

 

종합해보면, 

대한한국이 GPU 5 만 개 목표를 달성 하려면 단순 대규모 구매는 분명 예산적으로 큰 부담이 있을 수 있다. 

따라서, 공공-민간-블록체인이 결합된 하이브리드 분산 컴퓨트 생태계를 조기에 구축해야 한다. 

분산형 GPU 네트워크 모델은 초기 비용과 확장성을 동시에 해결할 실험적 대안이다.  

글로벌 사례는 “다층 파이낸싱(국가·민간·국부펀드)”, “탄소·안보 연계”, “분산 네트워크 실험”의 세 축으로 수렴하기에 선제적 입법과 국제 협업이 필수적이다.

한국은 GPU 5 만 장 공약을 넘어, 

 

1) 선구매+ 분산 임대로 공급망·비용 리스크를 완화 

2) 스테이블 토큰으로 공공 예산·민간 보상을 연결

3) RE100 - 데이터 국적 - 수출통제를 아우르는 “AI 주권 3중 방파제”를 구축 해야 한다. 

 

글로벌 사례가 시사 하듯 GPU는 “디지털 패권의 원유”가 되었기에, 세계 “AI 3강” 비전은 기술 · 재정 · 거버넌스 혁신의 삼위일체로 작동할 때 현실화 될 것이다.

 

6. 참고문헌

연합인포맥스. 2025. “[이재명 정부] AI 컨트롤타워 시급…”. 연합인포맥스, 6 월 4 일.news.einfomax.co.kr

조이환. 2025. “이재명 대통령 당선…AI, 정부 1호 전략 되나”. ZDNet Korea, 6 월 4 일.zdnet.co.kr

최태용. 2025. “중동까지 뛰어든 GPU 확보 경쟁⋯”. 아시아타임즈, 5 월 18 일.asiatime.co.kr

한주형. 2025. "아이오넷 개념 및 미래전망". MRDC, 6월 05일. mrdc.co.kr

Financial Times. 2025. “Chinese tech groups prepare for AI future without Nvidia”, 5 월 31 일.ft.com

Reuters. 2025. “Nvidia to produce AI servers worth up to $500 billion in US…”, 4 월 14 일.reuters.com

Barron’s. 2025. “GlobalFoundries to Invest $16 B to Reshore Chip Manufacturing”. 6 월 6 일.barrons.com

CSIS (Gregory C. Allen 외). 2025. The United Arab Emirates’ AI Ambitions. Center for Strategic & International Studies.csis.org

Reuters. 2025. “If Europe builds the gigafactories, will an AI industry come?”. 3 월 11 일.reuters.com

Blockchain.News. 2025. “IONet ($IO) Disrupts Cloud Computing: 35 000+ GPUs…”. 5 월 9 일.blockchain.news

io.net. 2025. io.net Documentation v1.0 (online). docs.io.net

National Science Foundation. National Artificial Intelligence Research Resource (NAIRR) Pilot. 2024.nsf.gov

Wikipedia contributors. Frontier (supercomputer). 2025.en.wikipedia.org

Nellis S. Nvidia, Dell to supply next US Department of Energy supercomputer. Reuters. 2025 May 29.reuters.com

LUMI Consortium. GPU partition hardware overview. 2024.lumi-supercomputer.eu

EuroHPC JU. Leonardo Upgrade Procurement Call. 2024 Sep 19.eurohpc-ju.europa.eu

NVIDIA Corp. ABCI-Q Supercomputer Press Release. 2024.investor.nvidia.com

Sharma A. IndiaAI Mission scales up with 14 000 additional GPUs. eGov. 2025 May 30.egov.eletsonline.comhindustantimes.com

Innovation, Science & Economic Development Canada. AI Sovereign Compute Infrastructure Program Announcement. 2025 Mar 12.canada.ca

NSCC Singapore. Media Release – ASPIRE 2A Launch. 2024 Oct 25.nscc.sg

Warner K. G42’s US compute 4× higher than in the UAE. Semafor. 2024 Oct 21.semafor.com

DataCenterDynamics. Saudi Arabia acquires 3 000 Nvidia GPUs. 2023 Aug 24.datacenterdynamics.com

Blockchain.News. IONet Disrupts Cloud Computing: 35 000+ GPUs. 2025 May 9.amd.com

Akash Network. Project Overview. 2025.akash.network

Goh E. How to use Render Network for decentralized GPU rendering. Cointelegraph. 2025 Apr 15.cointelegraph.com

Tracxn. Gensyn – Company Profile. 2025 Apr 7.tracxn.com

Financial Times. Chinese tech groups prepare for AI future without Nvidia. 2025 May 31.

 

작성자 : 한주형 / Email. jhhan@mrdc.co.kr

관련부서 : 주식회사 모꼬지알엔디클러스터 교육부서 (MokoG R&D Cluster Education, MRDC)

저작권자 (주)MRDC(주식회사 모꼬지알엔디클러스터) 무단전재 및 재배포 금지

댓글 0

답글 보기
  • 답글
답글 쓰기